数据管理能力成熟度DCMM甲方等级认证
发布时间：2025-05-17 点击：3
数据管理能力成熟度（DCMM）评估模型是针对企业数据管理和应用能力的评估框架，它由中国电子信息行业联合会发布，旨在帮助企业建立和评价自身的数据管理能力。DCMM甲方等级认证主要针对数据拥有方（如银行、能源、通信等大数据拥有和使用的企业），其等级划分及认证条件如下：
一、DCMM等级划分
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为：
初始级（1级）：数据管理处于初步阶段，尚未形成系统的管理流程和制度。
受管理级（2级）：数据管理开始受到重视，建立了基本的管理流程和制度。
稳健级（3级）：数据管理体系已经比较完善，具备较高的稳定性和可靠性。
量化管理级（4级）：在稳健级的基础上，实现了数据管理的量化评估和优化。
优化级（5级）：数据管理能力达到行业领先水平，能够持续创新和优化。
二、甲方等级认证条件
以下是各等级认证的基础条件，注意这些条件可能因实际情况和认证机构的具体要求而有所调整：
初始级（1级）
一般无具体量化指标，主要考察企业是否开始关注数据管理。
受管理级（2级）
成立时间≥1年（提供单位营业执照）
上年营收≥100万元（提供上年度财务审计报告）
员工数≥50人（提供近3月社保缴纳记录）
数据量≥100GB（提供数据量声明文件）
稳健级（3级）
成立时间≥3年（提供单位营业执照）
上年营收≥1000万元（提供上年度财务审计报告）
员工数≥100人（提供近3月社保缴纳记录）
数据量≥1TB（提供数据量声明文件）
量化管理级（4级）
成立时间≥4年（提供单位营业执照）
上年营收≥5000万元（提供上年度财务审计报告）
员工数≥1000人（提供近3月社保缴纳记录）
数据量≥5TB（提供数据量声明文件）
优化级（5级）
成立时间≥5年（提供单位营业执照）
上年营收≥1亿元（提供上年度财务审计报告）
员工数≥5000人（提供近3月社保缴纳记录）
数据量≥10TB（提供数据量声明文件）
三、通用要求和加分项
除了上述基础条件外，还有一些通用要求和加分项，如：
通用要求：包括数据总量+各系统数据量证明文件、数据专业相关证书或数据管理人员岗位职责说明书、数据管理工具的软著或采购合同等。
加分项：如产品质量满足国家大数据系统质量监督检验检测中心测试要求、DCMM数据管理师证书、数据领域发明专利等。
四、认证流程
DCMM认证的流程通常包括了解DCMM标准、自我评估、选择咨询机构（可选）、填写申请表、提交资料、签订认证合同、支付认证费用、文件评审、现场评估、评估报告、结果评议、证书颁发以及持续改进等步骤。
五、认证目的
DCMM认证对企业而言具有重要用途，包括帮助企业科学有效地掌握数据管理方法、提升内部管理、提高人员技能、推动企业数据管理人才队伍建设、提高市场竞争门槛以及促进数据要素价值释放等。
不同等级代表了不同的数据管理能力和成熟度水平。企业应根据自身实际情况和战略目标选择合适的认证等级，并按照认证流程积极准备和申请。
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一、DCMM等级划分
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为：
初始级（1级）：数据管理处于初步阶段，尚未形成系统的管理流程和制度。
受管理级（2级）：数据管理开始受到重视，建立了基本的管理流程和制度。
稳健级（3级）：数据管理体系已经比较完善，具备较高的稳定性和可靠性。
量化管理级（4级）：在稳健级的基础上，实现了数据管理的量化评估和优化。
优化级（5级）：数据管理能力达到行业领先水平，能够持续创新和优化。
二、甲方等级认证条件
以下是各等级认证的基础条件，注意这些条件可能因实际情况和认证机构的具体要求而有所调整：
初始级（1级）
一般无具体量化指标，主要考察企业是否开始关注数据管理。
受管理级（2级）
成立时间≥1年（提供单位营业执照）
上年营收≥100万元（提供上年度财务审计报告）
员工数≥50人（提供近3月社保缴纳记录）
数据量≥100GB（提供数据量声明文件）
稳健级（3级）
成立时间≥3年（提供单位营业执照）
上年营收≥1000万元（提供上年度财务审计报告）
员工数≥100人（提供近3月社保缴纳记录）
数据量≥1TB（提供数据量声明文件）
量化管理级（4级）
成立时间≥4年（提供单位营业执照）
上年营收≥5000万元（提供上年度财务审计报告）
员工数≥1000人（提供近3月社保缴纳记录）
数据量≥5TB（提供数据量声明文件）
优化级（5级）
成立时间≥5年（提供单位营业执照）
上年营收≥1亿元（提供上年度财务审计报告）
员工数≥5000人（提供近3月社保缴纳记录）
数据量≥10TB（提供数据量声明文件）
三、通用要求和加分项
除了上述基础条件外，还有一些通用要求和加分项，如：
通用要求：包括数据总量+各系统数据量证明文件、数据专业相关证书或数据管理人员岗位职责说明书、数据管理工具的软著或采购合同等。
加分项：如产品质量满足国家大数据系统质量监督检验检测中心测试要求、DCMM数据管理师证书、数据领域发明专利等。
四、认证流程
DCMM认证的流程通常包括了解DCMM标准、自我评估、选择咨询机构（可选）、填写申请表、提交资料、签订认证合同、支付认证费用、文件评审、现场评估、评估报告、结果评议、证书颁发以及持续改进等步骤。
五、认证目的
DCMM认证对企业而言具有重要用途，包括帮助企业科学有效地掌握数据管理方法、提升内部管理、提高人员技能、推动企业数据管理人才队伍建设、提高市场竞争门槛以及促进数据要素价值释放等。
不同等级代表了不同的数据管理能力和成熟度水平。企业应根据自身实际情况和战略目标选择合适的认证等级，并按照认证流程积极准备和申请。
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